Skip to article frontmatterSkip to article content
Site not loading correctly?

This may be due to an incorrect BASE_URL configuration. See the MyST Documentation for reference.

Ogólnie o kursie

Ten kurs nauczy Cię, jak myśleć o danych i ich analizowaniu w celu wykonania profesjonalnego raportu eksploracyjnej analizy danych (EDA - Exploratory Data Analysis).

Będzie obejmować stawianie i analizowanie pytań takich jak:

Tematy te zostaną omówione w kontekście serii krótkich ćwiczeń praktycznych z rzeczywistymi zestawami danych w środowisku programistycznym Python. Będziemy uzywać Visual Studio Code, formatu notatnika Jupyter Notebook, ew. pliku Markdown (MD) połączonego na stałe z Twoim repozytorium na GitHubie dzięki wtyczce GitLens.

Kluczowe efekty kształcenia

Ten kurs ma na celu zapewnienie słuchacz(k)om szeregu narzędzi koncepcyjnych i technicznych. Moim celem jest, abyś pod koniec kursu był(a) w stanie:

Logistyka kursu

Prowadzący - instruktor

Konsultacje

Kto?Kiedy?Gdzie?
Karol FlisikowskiWtorki 13-14Online

Ocena końcowa

Twoja ocena końcowa z przedmiotu AWDP bazuje na teście końcowym.

Skala ocen

Jeśli bierzesz udział w kursie na ocenę, Twoja ocena zostanie ustalona zgodnie z poniższą skalą.

Należy pamiętać, że liczba po prawej stronie zakresu nie jest zawarta w danym zakresie: to znaczy, że „4.5” waha się od 84% aż do 90.99%, ale nie obejmuje 91% (91% to 5.0).

ProcentOcena
> 91%5.0
84-91%4.5
77-84%4.0
70-77%3.5
60-70%3.0
< 60%brak zaliczenia

Pytania, informacje zwrotne i komunikacja

Z instruktorami można skontaktować się w następujący sposób:

Dołącz do kanału Discord kursu AWDP tutaj: kanał Discord SAD 2025

Należy pamiętać, że generalnie preferujemy komunikację przez Discord, a nie e-mail.

Uczciwość akademicka

Prosimy o oddawanie własnych prac. Mimo że zachęcamy do wspólnej pracy nad niektórymi zadaniami, nadal należy rozumieć przesłany kod.

Zestawy zadań i projekt końcowy powinny być wykonywane niezależnie.

Prosimy o zapoznanie się z zasadami uczciwości akademickiej tutaj.

Oszukiwanie i plagiatowanie są nieuczciwe wobec innych i ostatecznie wobec Ciebie. Zamiast tego, jeśli masz z czymś trudności - poproś o pomoc!